هوش مصنوعی در خودرو، چگونه آینده این صنعت را متحول می کند؟

در دنیای مدرن امروزی، مردم دوست دارند ماشین سواریشان به اندازه گوشی یا رایانه‌هایشان هوشمند باشد. با تشکر از هوش مصنوعی  که تصور ما را از وسایل نقلیه هوشمند، تحقق بخشیده است.

امروزه کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی همانند هر بخش تجاری دیگر بسیار قدرتمند و قابل توجه است.

هوش مصنوعی صنعت خودرو را به اشکال مختلف متحول کرده است؛ از ربات‌های صنعتی در کارخانه‌های تولیدی گرفته تا وسایل نقلیه خودران. به همین خاطر است که مرسدس بنز، تویوتا، فولکس واگن، تسلا، ولوو، بوش و بسیاری دیگر از بزرگان این صنعت از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری به طور فعالانه استفاده می کنند.

بر همین اساس، سازندگان خودرو از راه‌ حل‌های توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته برای تحقق چشم‌انداز آینده ی خودروهای خودران خود به طور فزاینده‌ای بهره می­برند.

در نتیجه با صنعتی روبه رو هستیم که در طراحی و ساخت وسایل نقلیه از هوش مصنوعی استفاده می کند؛ از این رو خودروهای هیبریدی، الکتریکی و خودران، آینده صنعت خودرو هستند.

در ادامه به برخی از مزایا و موارد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت می پردازیم.

مزایای هوش مصنوعی در صنعت خودرو

صنعت خودرو به طور فزاینده ای از فناوری هوش مصنوعی برای ساده کردن عملیات و بهبود عملکرد کلی خودرو استفاده می کند. هوش مصنوعی با بهره گیری از پتانسیل داده های بزرگ (big data)، اینترنت اشیا (IOT)، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (machine learning) در صنعت خودروسازی، باعث تحول نحوه طراحی، ساخت و هدایت وسایل نقلیه شده است.

حال، عمیق تر به بررسی برخی از مزایای کلیدی هوش مصنوعی در صنعت خودرو می پردازیم.

• بهبود ایمنی،
• قابل پیش بینی بودن تعمیرات،
• ارتقاء تجربه رانندگی،
• رانندگی خودکار،
• صرفه جویی در هزینه.

• بهبود ایمن

یکی از مزایای قابل توجه هوش مصنوعی خودرو بهبود ایمنی جاده ها است. هوش مصنوعی برخی از سیستم‌های امنیتی بسیار کارآمد مانند هشدار خروج از خط  (LDW)، ترمز اضطراری خودکار (AEB) و کروز کنترل تطبیقی ​​(ACC) را فعال کرده است تا راننده را از خطرات احتمالی آگاه کند، اقدامات پیشگیرانه را انجام دهد و از وقوع تصادفات مرگبار جلوگیری کند.

• قابل پیش بینی بودن تعمیرات

از آنجایی که هوش مصنوعی از قدرت اینترنت اشیا در خودروها استفاده می کند، در پیش بینی تعمیر و نگهداری نیز به این صنعت کمک می کند.

سیستم‌های اینترنت اشیا با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های خودرو به ردیابی  به موقع شرایط خودروها کمک می‌کنند و مدیران را قادر می‌سازد تصمیم بگیرند که چه زمانی تعمیر و نگهداری مورد نیاز است.

به محض اینکه حسگر اینترنت اشیا به یک مشکل احتمالی مشکوک شد، به راننده خودرو هشدار می دهد تا قبل از تبدیل شدن به یک نگرانی بزرگ، اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی همچنین به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، بهینه سازی استفاده از سوخت و بهبود عملکرد کلی وسایل نقلیه کمک می کند.

• ارتقاء تجربه رانندگی

سیستم اطلاعات سرگرمی مبتنی بر هوش مصنوعی که در وسایل نقلیه هوشمند فعال شده است، تجربیات شخصی‌سازی شده را برای مسافران و راننده فراهم می‌کند و سفر آنها را ایمن‌تر، هوشمندانه‌تر و لذت‌بخش‌تر می‌کند. به عنوان مثال، دستیارهای صوتی هوشمند در خودروها زبان منطقه ای کاربران را درک می کنند و کارهایی مانند پخش موسیقی، هدایت مسیرها، تنظیم دما و غیره را انجام می دهند.

• رانندگی خودکار

چند سال پیش، تصور خودروهای خودران که در جاده‌ها علمی تخیلی به نظر می‌رسید اما اکنون در دنیایی زندگی می‌کنیم که خودروهای خودکار بر بازار حکمرانی می‌کنند.

این فناوری رانندگی یک مزیت جدید برای این صنعت و یک تجربه کاملاً جدید برای راننده به بار آورده است. پتانسیل کاهش تصادفات، افزایش تحرک و بهبود جریان ترافیک برای افراد دارای مشکل فیزیکی که نمی توانند رانندگی کنند، از آن جمله است. در رابطه با بینایی کامپیوتر در صنعت خودرو نیز می‌توانید از طریق وبلاگ پارت لوکس مطالعه داشته باشید.

• صرفه جویی در هزینه

پذیرش هوش مصنوعی در صنعت خودرو به طور قابل توجهی به کاهش هزینه ها از طراحی تا ساخت کمک می کند. با بهینه سازی فرآیندهای تولید، بهبود زنجیره تامین و شناسایی مشکلات احتمالی در وسایل نقلیه، هوش مصنوعی می تواند به روش های مختلف به کاهش هزینه ها کمک کند.

موارد استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی گسترده و متنوع است. کاربردهای هوش مصنوعی را می توان در طول چرخه عمر یک وسیله نقلیه، از طراحی و ساخت تا فروش و نگهداری مشاهده کرد. به همین دلیل است که برندهای خودروسازی پیشرو تلاش می کنند تا هوش مصنوعی را در وسایل نقلیه خود بگنجانند.

بیایید بیشتر به برخی از موارد رایج استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو بپردازیم:

کمک راننده

 کمک راننده یکی از کاربردی ترین استفاده ها از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی است. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی از سنسورهایی برای کمک به تشخیص عابر پیاده و نظارت بر نقاط کور و هشدار دادن به راننده استفاده می‌کنند و آنها را قادر می‌سازد تا اقدامات پیشگیرانه را در برابر تصادفات جاده‌ای انجام دهند.

وسایل نقلیه خودران

خودروهای خودرانِ نسل بعدی، بهترین کاربرد هوش مصنوعی را در صنعت خودرو دارند. با استفاده از فناوری هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده های بزرگ و غیره، خودروهای خودران می توانند به صورت مستقل و بدون دخالت انسان، با رعایت قوانین رانندگی و ترافیک ایمن رانندگی کنند.

در حالی که هنوز برخی از چالش‌های نظارتی برای وسایل نقلیه خودران وجود دارد، اما بیشتر از آن چیزی که تصور می‌شود به تجربه پرسه زدن خودروهای بدون راننده در جاده‌ها نزدیک شده‌ایم.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر راننده نظارت می‌کنند که آیا صاحب خودرو در ماشین است یا شخص دیگری در حال رانندگی است، سپس به طور خودکار آینه‌ها، صندلی و حتی دما را برای راننده تنظیم می‌کند. علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی چشم‌ها و موقعیت سر راننده را برای تشخیص خواب‌آلودگی و بیدار کردن راننده کنترل می‌کنند.

هوش مصنوعی در تولید

فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند ساخت خودرو را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و آن را پیشرفته‌تر و کارآمدتر کنند. به عنوان مثال، انجام کار به صورت دستی بر روی تسمه نقاله راهی ناکارآمد و وقت گیر برای تکمیل فرآیند ساخت خودرو است؛ اما با فناوری‌های هوش مصنوعی، ربات‌ها می‌توانند خودشان قطعات را انتخاب کنند، دخالت انسان را به حداقل برسانند و فرآیند تولید را سرعت بخشند. علاوه بر این، ربات‌ها در صورت بروز هر گونه خرابی غیرمنتظره دستگاه، به انسان هشدار می‌دهند تا از هر گونه اتفاق ناگوار جلوگیری شود.

دستیار شخصی

دستیار های صوتی هوشمند در خودروها به برقراری تماس، تنظیم دما، تغییر ایستگاه‌های رادیویی، پخش موسیقی، اطلاع‌رسانی در مورد میزان بنزین در باک و انجام کارهای دیگر کمک می‌کند. مهم‌تر از همه، ابزارهای تشخیص صدا، دارای قابلیت‌های شخصی‌سازی بالایی هستند، به این معنی که می‌توانند علایق کاربران را به خاطر بسپارند و بر اساس سابقه آن‌ها تنظیمات را انجام دهند.

تجربه مسافر

با در نظر گرفتن تجربه و ایمنی مسافران در جاده، سازندگان خودرو تلاش می کنند تا وسایل نقلیه خود را با تمام فناوری های ممکن هوش مصنوعی مانند اینترنت اشیا، داده های تصویری و شناسایی اشیا و… ارتقا دهند. علاوه بر این، به سرنشینان این امکان داده می شود که در حین لذت بردن از سفر در جاده، به موسیقی مورد علاقه خود گوش دهند، غذا سفارش دهند و فعالیت‌های جذاب دیگری را انجام دهند.

مدیریت زنجیره تامین

یک وسیله نقلیه به تنهایی دارای حدود 30000 قطعه است که معمولا از گوشه و کنار دنیا تامین می‌شود. نظارت بر ارسال و دریافت قطعات و نیز ردیابی آنها تا نقاط مقصد برای مدیران خودرو یک وظیفه ترسناک است. این ماهیت پیچیده واردات قطعات خاص خودرو، فرآیند ساخت خودرو را به یک مبارزه واقعی تبدیل می کند. در این سناریو، ادغام هوش مصنوعی و ML در زنجیره‌های تامین می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا یک سیستم کاملاً خودکار برای مدیریت موثر زنجیره تامین قطعات ایجاد کنند.

 

هوش مصنوعی بیمه خودرو

بیمه خودرو هم برای بیمه گذاران و هم برای رانندگان بسیار سودمند است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با سرعت بخشیدن به روند ادعای بیمه در صورت وقوع تصادف کمک می‌کنند. قابلیت‌های هوش مصنوعی، مانند تشخیص اشیا، مجموعه داده‌های تصویر و غیره، به راننده کمک می‌کند تا داده‌های حادثه را جمع‌آوری کند و ادعاها را به راحتی تحلیل کند. هوش مصنوعی به شرکت‌های بیمه کمک می‌کند تا تصاویر را پردازش کرده و آسیب‌های خودرو را به طور موثر تجزیه و تحلیل کنند تا مغایرت‌ها را از بین ببرند.

 

کنترل کیفیت

حفظ کیفیت وسایل نقلیه دغدغه اصلی کمپانی ها برای کسب تعداد مشتریان بیشتر است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا کوچک‌ترین نقص‌ خودروها را در مراحل اولیه تشخیص دهند و به آن‌ها هشدار دهند تا قبل از تبدیل شدن به بحران، آن را برطرف کنند. سیستم هوش مصنوعی به کاربران اطلاع می‌دهد که کدام قسمت‌های خودرو نیاز به تعویض و کدام قطعات نیاز به تعمیر و نگهداری دارند.

 

اتومبیل‌های متصل

رشد سریع استفاده از اینترنت اشیا در سیستم‌های هوش مصنوعی باعث برقراری ارتباط بین وسایل نقلیه، ساعت‌های هوشمند، تلفن‌های همراه و زیرساخت‌ها با یکدیگر می شود. در نتیجه رانندگی با خودروی شخصی را بسیار ایمن‌تر و دلپذیرتر می‌سازد. به عنوان مثال، اتومبیل های متصل می توانند در جاده با یکدیگر ارتباط برقرار کنند تا فاصله ایمن را حفظ کنند. علاوه بر این، وسایل نقلیه متصل به مدیران ترافیک کمک می‌کنند تا تصویر بزرگ‌تری از وضعیت جاده دریافت کنند و جریان ترافیک را به طور موثر مدیریت کنند.

 

هوش مصنوعی در طراحی خودرو

سازندگان خودرو وظایف مختلفی دارند، از ایده گرفته تا طراحی آن، که این روند می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد. اما با وجود هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی، تولیدکنندگان و طراحان می‌توانند اقدامات مرتبط با فرآیند طراحی را بسیار سریع‌تر انجام دهند. همچنین کمک می کند تا زمان صرف شده برای تایید و یا رد یک طرح به حداقل برسد.

آنچه بیان شد، برخی از موارد متعدد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو هستند که به طور قابل توجهی این صنعت را با پتانسیل تغییر نحوه طراحی، توسعه و هدایت وسایل نقلیه بازتعریف می کنند.

‍‌‌‌‌‌‌‌

تاریخچه هوش مصنوعی در خودروهای خودران

توسعه خودروهای خودران تاریخچه ای غنی دارد که چندین دهه را در بر می گیرد. در اینجا مروری بر مروری بر تاریخچه خودروهای خودران و نقاط عطف کلیدی در تکامل وسایل نقلیه خودران، و هوش مصنوعی که به آنها قدرت می‌دهد، آمده است:

‌

دهه 1920-1950: مفاهیم اولیه

     مفهوم خودروهای خودران را می توان به اوایل قرن بیستم، با مخترعان و رویاپردازان در حال بررسی ایده خودکارسازی وظایف رانندگی، ردیابی کرد.

     در دهه 1950، جنرال موتورز خودروی مفهومی Firebird را معرفی کرد که دارای سیستمی به نام “مغز الکترونیکی” برای کنترل برخی عملکردهای رانندگی بود.

‌

دهه 1970-1980: تحقیقات اولیه

     موسسات تحقیقاتی و دانشگاه ها در این دوره شروع به آزمایش مفاهیم خودروهای خودران کردند. اولین وسیله نقلیه خودکار موفق به نام ” Stanford Cart ” توسط دانشگاه استنفورد در سال 1961 ساخته شد. این یک تلاش پیشگام در فناوری خودران بود.

‌‌‌‌

دهه 2000: چالش های دارپا

   سازمان پروژه‌های پژوهشی پیشرفتهٔ دفاعی دارپا (DARPA)  در آمریکا در اوایل دهه 2000 مجموعه ای از چالش های بزرگ را برای وسایل نقلیه خودران سازماندهی کرد که در آن تیم هایی از سازمان ها و دانشگاه های مختلف برای ساخت و نمایش وسایل نقلیه خودران یا خودران دعوت شدند. اولین چالش در سال 2004 برنده ای نداشت، اما در سال 2005، چندین وسیله نقلیه یک کورس بیابانی 132 مایلی را تکمیل کردند. این چالش ها علاقه و سرمایه گذاری قابل توجهی را در تحقیقات خودروهای خودران برانگیخت.

 

دهه 2010: توسعه صنعت

     شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، اوبر و خودروسازان سنتی سرمایه‌گذاری هنگفتی را روی فناوری خودران در این دهه آغاز کردند.  پروژه خودروی خودران گوگل (که بعداً به نام Waymo ویمو شناخته شد) پیشرفت قابل توجهی داشت و میلیون ها مایل خودکار را در جاده ها طی کرد.

     تسلا سیستم Autopilot خود را در سال 2015 معرفی کرد که ویژگی های پیشرفته کمک راننده را ارائه می کرد و توجه رسانه ها و سرمایه گذاران را به خود جلب کرد.

     شرکت‌های اشتراک‌گذاری سواری مانند Uber  هم شروع به آزمایش سرویس‌های خودکار سواری در شهرهای منتخب کردند.

 

2020 تاکنون: پیشرفت ها و چالش ها

     فناوری خودروهای خودران با پیشرفت در حسگرها، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می‌دهد. قوانین و مقررات برای خودروهای خودران در مناطق مختلف، زمانی که دولت ها با نگرانی های ایمنی، مسئولیت و زیرساخت دست و پنجه نرم می کردند، تکامل یافت.

     آزمایش خودروهای خودران در سطح جهانی گسترش یافت و بسیاری از شرکت‌ها آزمایش‌هایی را در محیط‌های واقعی انجام دادند. فناوری خودران در جنبه های مختلف حمل و نقل، از وسایل نقلیه مسافربری گرفته تا خدمات تحویل و تدارکات، ادغام شد.

 

4 شرکت برتر خودروسازی که از راهکارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند

تسلا

تسلا محبوب‌ترین تولیدکننده وسایل نقلیه الکترونیکی در جهان است که از هوش مصنوعی در خودروهای خود برای فعال کردن قابلیت‌های خودران استفاده می‌کند.

 BMW

تقریباً 400 کاربرد هوش مصنوعی را در سراسر عملیات خود اجرا می کند، از جمله توسعه خودروی جدید و مدیریت انرژی، دستیارهای شخصی درون خودرو و غیره.

 Waymo

این شرکت مشهور فناوری رانندگی خودکار، از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای گسترش تولیدات خود استفاده می کند.

انویدیا

انویدیا تولید کننده پیشرو و ارائه دهنده راه حل های مجهز به هوش مصنوعی در وسایل نقلیه خودران است که به پردازش حجم وسیعی از داده های حسگرها کمک می کند،همچنین به سازندگان اجازه می دهد خودروهای جدید طراحی کنند و نظارت بر راننده را فعال کنند.

جمع بندی

وسایل نقلیه مجهز به هوش مصنوعی در حال بازتعریف نگاه ما به صنعت خودرو هستند.

مترجم: فرحناز طهرانی